Google Search Console: novo relatório de pesquisa multimodal na web
O Google anunciou a introdução de relatórios de desempenho para pesquisa multimodal no Search Console, permitindo que proprietários de sites analisem como seu conteúdo é encontrado por usuários que pesquisam com imagens. Esta atualização cobre dados provenientes do Google Lens, Circle to Search, uploads de imagens e a função 'Pesquisar esta imagem' do Chrome. Trata-se de uma evolução significativa na capacidade de mensuração do tráfego visual oriundo do Google.
Pontos-chave
- O Google lançou em 24 de setembro de 2026 um novo tipo de relatório no Search Console dedicado exclusivamente à pesquisa multimodal na web, disponível tanto no relatório de desempenho em resultados de pesquisa quanto no relatório de funcionalidades de IA generativa.
- Os dados reportados abrangem quatro fontes distintas de pesquisa visual: Google Lens, Circle to Search no Android, uploads de imagens diretamente no Google Search e a funcionalidade de clique com o botão direito 'Pesquisar esta imagem' do Chrome.
- Para acessar os dados, os usuários do Search Console devem utilizar o novo filtro de tipo de pesquisa multimodal, disponível dentro dos relatórios de desempenho existentes, com possibilidade de exportação para análise em ferramentas externas.
- A disponibilização dos dados é global e foi iniciada na data do anúncio, com as métricas aparecendo progressivamente nos relatórios de Performance conforme os sites recebam tráfego proveniente desse tipo de consulta.
- O anúncio foi feito pelos gerentes de produto Harsh Kharbanda, responsável pelo Google Lens, e Moshe Samet, responsável pelo Search Console, sinalizando a integração estratégica entre pesquisa visual e ferramentas de análise de desempenho.
- Este novo relatório representa o reconhecimento formal pelo Google de que a pesquisa multimodal é uma fonte de tráfego relevante e mensurável, distinta das pesquisas textuais tradicionais.
Análise
Até este anúncio, o tráfego gerado por pesquisas visuais como o Google Lens permanecia invisível para a grande maioria dos proprietários de sites no Search Console. Não havia forma direta de distinguir uma visita originada por uma consulta com imagem de uma visita gerada por texto. Com a introdução deste novo filtro, esse ponto cego é eliminado, e os profissionais de SEO passam a ter acesso a uma camada de dados que reflete um comportamento de busca cada vez mais predominante, especialmente entre utilizadores de dispositivos móveis.
A inclusão do relatório de pesquisa multimodal dentro do relatório de funcionalidades de IA generativa é um sinal claro da convergência entre a pesquisa visual e as experiências geradas por inteligência artificial no Google. Isso indica que o Google entende o Lens e funcionalidades similares não como ferramentas isoladas, mas como componentes integrais de uma experiência de busca mais ampla e sofisticada. Para os profissionais de marketing, isso significa que a otimização para pesquisa visual começa a cruzar fronteiras com a otimização para resultados gerados por IA.
A diversidade de fontes cobertas por este novo relatório revela a amplitude do ecossistema de pesquisa visual do Google. Ao reunir dados do Lens, do Circle to Search, de uploads de imagens e da integração com o Chrome, o Google oferece uma visão consolidada de todos os pontos de entrada visuais para os conteúdos de um site. Isso facilita a compreensão do comportamento do utilizador em diferentes contextos, sejam eles uma câmera de smartphone apontada para um produto em uma loja física ou um clique com o botão direito em uma imagem encontrada em outro site.
Do ponto de vista da estratégia de conteúdo, a existência deste relatório cria um imperativo novo para as equipes de SEO e marketing: passar a monitorar e otimizar o conteúdo visual com o mesmo rigor aplicado ao conteúdo textual. Fotografias de produtos, infográficos, imagens editoriais e qualquer elemento visual indexável pelo Google ganham uma dimensão de desempenho mensurável, o que justifica investimentos em qualidade de imagem, atributos alt bem escritos, dados estruturados e relevância contextual das imagens em relação ao conteúdo das páginas.
A disponibilização global imediata deste recurso, sem fase de testes limitada a mercados específicos, demonstra que o Google considera o volume de pesquisas multimodais já suficientemente significativo em escala mundial para justificar a coleta e apresentação desses dados a todos os proprietários de sites. Para agências digitais, isso representa uma oportunidade concreta de criar relatórios diferenciados e mais completos para seus clientes, incorporando a dimensão visual ao painel de métricas de SEO.
O que fazer
- Acesse imediatamente o Search Console e explore o novo filtro de tipo de pesquisa multimodal nos relatórios de desempenho para identificar se o seu site já gera tráfego a partir de buscas visuais, priorizando páginas de produtos, portfólios e conteúdos ricos em imagens.
- Exporte os dados de pesquisa multimodal utilizando a função 'Exportar' disponível no relatório, integrando essas métricas às suas análises regulares de SEO para acompanhar a evolução do tráfego visual ao longo do tempo.
- Realize uma auditoria das imagens do site com foco na qualidade visual, relevância contextual e completude dos atributos técnicos como textos alternativos descritivos, títulos de arquivos significativos e dados estruturados de imagem, para aumentar a elegibilidade do conteúdo para resultados de pesquisa visual.
- Verifique o desempenho das páginas mais acessadas via pesquisa multimodal no relatório de funcionalidades de IA generativa, para identificar se o conteúdo visual do site também está sendo surfaced em respostas geradas por inteligência artificial no Google.
- Inclua a análise de pesquisa multimodal nos relatórios mensais entregues a clientes, destacando o potencial deste canal emergente e estabelecendo metas de crescimento de impressões e cliques provenientes de buscas visuais.
- Crie ou atualize diretrizes internas de produção de conteúdo visual para garantir que todas as imagens publicadas sejam otimizadas para indexação e relevância no contexto de pesquisa multimodal, cobrindo resolução adequada, compressão sem perda de qualidade e coerência entre imagem e conteúdo textual da página.
Sites que geram tráfego a partir de pesquisas visuais poderão agora identificar exatamente quais conteúdos são acionados por buscas com imagens, abrindo novas oportunidades de otimização e posicionamento em um segmento da busca que antes permanecia invisível nas métricas de desempenho.