Google Search Console ya mide el rendimiento en búsquedas multimodales web
Google ha anunciado la incorporación de informes de rendimiento para la búsqueda multimodal web en Search Console, permitiendo a los propietarios de sitios analizar cómo su contenido aparece cuando los usuarios buscan mediante imágenes. Esta actualización cubre datos procedentes de Google Lens, Circle to Search, cargas de imágenes y la función de búsqueda por imagen de Chrome, y está disponible de forma global desde el 24 de septiembre de 2026. Es un paso decisivo para que editores y responsables de marketing comprendan su visibilidad en un entorno de búsqueda cada vez más visual.
Puntos clave
- Google integra el informe de búsqueda multimodal web tanto en el informe de rendimiento en resultados de búsqueda como en el informe de funciones de IA Generativa dentro de Search Console.
- Los datos cubren cuatro fuentes de búsqueda visual: Google Lens, Circle to Search en Android, cargas de imágenes directamente en Google Search y la función 'Buscar esta imagen' mediante clic derecho en Chrome.
- El despliegue es global a partir del 24 de septiembre de 2026, y las métricas comenzarán a aparecer en el informe de rendimiento únicamente si el sitio recibe tráfico procedente de esas consultas visuales.
- Se ha habilitado un nuevo filtro de tipo de búsqueda llamado 'multimodal search type' en los informes de rendimiento, lo que permite segmentar estos datos de forma independiente respecto a la búsqueda textual tradicional.
- Los datos pueden exportarse mediante el botón 'Export' para su análisis en herramientas externas, facilitando la integración con flujos de trabajo de análisis ya existentes.
- La actualización ha sido anunciada por los responsables de producto de Google Lens y de Search Console, lo que refleja la convergencia estratégica entre la búsqueda visual y las herramientas de medición para webmasters.
Análisis
Hasta ahora, el tráfico generado por búsquedas visuales como Google Lens o Circle to Search era prácticamente imposible de identificar de manera fiable en los informes de Search Console. Esta actualización resuelve ese punto ciego al crear un tipo de búsqueda diferenciado, lo que supone un cambio estructural en la forma en que los profesionales del SEO pueden entender la composición de su tráfico orgánico.
La inclusión de los datos multimodales en el informe de funciones de IA Generativa es especialmente relevante, ya que conecta la búsqueda visual con el ecosistema de experiencias generadas por inteligencia artificial. Esto indica que Google considera la búsqueda multimodal como parte integral de su estrategia de IA aplicada a Search, y no como una funcionalidad aislada. Para los responsables de SEO, esto significa que optimizar para la búsqueda visual empieza a ser inseparable de optimizar para los entornos de respuesta generativa.
El hecho de que los datos provengan de fuentes tan diversas como Lens, Circle to Search, la carga manual de imágenes y el clic derecho en Chrome revela que la búsqueda multimodal ya no es un comportamiento marginal ni exclusivo de usuarios avanzados. Estos puntos de entrada cubren desde el uso cotidiano en móvil hasta la navegación en escritorio, lo que amplía significativamente el universo de consultas visuales que un sitio puede estar recibiendo sin saberlo.
Desde una perspectiva estratégica, disponer de métricas segmentadas por tipo de búsqueda multimodal permitirá a los equipos de marketing y SEO establecer por primera vez una línea base de rendimiento visual. Esto facilita comparar períodos, evaluar el impacto de cambios en el contenido visual del sitio y priorizar inversiones en optimización de imágenes con argumentos cuantitativos. La posibilidad de exportar los datos refuerza además su uso en cuadros de mando y procesos de reporting más amplios.
Qué hacer
- Acceder de inmediato al informe de rendimiento en Search Console y aplicar el nuevo filtro de tipo de búsqueda multimodal para obtener una primera lectura del tráfico visual actual del sitio, estableciendo así una línea base de referencia.
- Exportar los datos multimodales y cruzarlos con el inventario de imágenes del sitio para identificar qué páginas o tipos de contenido visual generan más impresiones y clics desde búsquedas con Lens, Circle to Search u otras fuentes.
- Revisar y reforzar los atributos técnicos de las imágenes del sitio, en particular el texto alternativo, los títulos de archivo, los datos estructurados de imagen y la velocidad de carga, dado que estos factores influyen directamente en la elegibilidad del contenido para aparecer en resultados de búsqueda visual.
- Incorporar el seguimiento del rendimiento multimodal en los informes periódicos de SEO, tratándolo como un canal diferenciado al mismo nivel que la búsqueda orgánica textual, la búsqueda por voz o las funciones de IA Generativa.
- Analizar qué consultas visuales llevan tráfico al sitio para detectar oportunidades de crear o mejorar contenido visual que responda a esas necesidades de los usuarios, incluyendo infografías, fotografías de producto de alta calidad o imágenes explicativas.
- Monitorizar la evolución de las métricas multimodales en el informe de funciones de IA Generativa para entender en qué medida el contenido visual del sitio está siendo incorporado a experiencias de respuesta generativa, y ajustar la estrategia de contenido en consecuencia.
Los sitios que reciben tráfico desde consultas visuales podrán por primera vez cuantificar ese canal en Search Console, lo que abre la puerta a optimizar el contenido visual de forma informada y a identificar oportunidades de visibilidad en experiencias de búsqueda multimodal que hasta ahora eran invisibles en los informes.