Google Search Console: nouveau rapport pour la recherche multimodale web
Google introduit dans Search Console un rapport dédié aux performances de la recherche multimodale, couvrant les requêtes effectuées via Google Lens, Circle to Search, les téléchargements d'images et la fonctionnalité de recherche par clic droit dans Chrome. Cette mise à jour permet aux éditeurs et responsables marketing de comprendre comment leur contenu est découvert via des expériences de recherche visuelles. Un nouveau filtre par type de recherche multimodale est désormais disponible dans les rapports de performance existants.
Points clés
- Google lance officiellement le rapport de performance pour la recherche multimodale web dans Search Console, disponible à partir du 24 septembre 2026 et déployé progressivement à l'échelle mondiale.
- Le nouveau rapport couvre quatre sources de requêtes visuelles: Google Lens, Circle to Search sur Android, les téléchargements d'images directement dans Google Search, et la fonctionnalité Chrome 'Search this image' accessible via clic droit.
- Les données multimodales sont intégrées à deux rapports existants: le rapport de performance sur les résultats de recherche classiques et le rapport dédié aux fonctionnalités d'IA générative.
- Un nouveau filtre par type de recherche, intitulé 'multimodal search type', est ajouté aux rapports de performance pour isoler et analyser spécifiquement ce trafic visuel.
- Les propriétaires de sites peuvent exporter ces données via le bouton 'Export' afin de les exploiter dans leurs propres outils d'analyse et de reporting.
- Les métriques multimodales n'apparaîtront dans le rapport de performance que si le site reçoit effectivement du trafic provenant de ces types de requêtes visuelles.
Analyse
L'introduction de ce rapport marque une étape significative dans la maturité des outils de mesure SEO proposés par Google. Jusqu'ici, les requêtes initiées par des images (via Lens ou Circle to Search) restaient une boîte noire pour les éditeurs, sans données exploitables pour comprendre leur contribution au trafic organique. En rendant ces données accessibles directement dans Search Console, Google reconnaît officiellement la recherche visuelle comme un canal de trafic à part entière, distinct de la recherche textuelle classique.
La diversité des sources couvertes par ce rapport est particulièrement notable. Google Lens, Circle to Search sur Android, les uploads d'images et la recherche par clic droit dans Chrome représentent des comportements utilisateurs très différents, mais tous convergent vers une même réalité: les internautes utilisent de plus en plus l'image comme point d'entrée dans leur parcours de recherche. Pour les secteurs comme l'e-commerce, la mode, la décoration, le voyage ou l'alimentation, cette évolution est déjà une réalité commerciale majeure.
L'intégration de ces données dans le rapport des fonctionnalités d'IA générative est également révélatrice de la trajectoire de Google Search. La recherche multimodale et les expériences génératives tendent à se recouper, notamment via des fonctionnalités comme AI Overviews qui peuvent être déclenchées par des requêtes visuelles. Disposer de données croisées entre ces deux dimensions permet aux équipes SEO de mieux modéliser l'impact de l'IA sur leur trafic visuel.
Du point de vue de la stratégie de contenu, cette mise à jour soulève des questions concrètes sur la qualité et l'optimisation des images publiées sur le web. Des éléments comme le balisage structuré autour des images, la pertinence des textes alternatifs, la qualité des fichiers et leur indexation correcte deviennent désormais mesurables dans leurs effets sur un canal de trafic identifié. Cela crée une boucle de rétroaction directe entre les bonnes pratiques d'optimisation visuelle et les résultats observables dans Search Console.
Que faire
- Accéder dès maintenant au rapport de performance dans Search Console et activer le filtre 'multimodal search type' pour vérifier si votre site reçoit déjà du trafic provenant de requêtes visuelles, et identifier les pages les plus concernées.
- Exporter les données multimodales régulièrement et les intégrer dans vos tableaux de bord de suivi SEO afin de constituer un historique de performance et d'identifier les tendances sur la durée.
- Auditer la qualité des images présentes sur les pages qui génèrent du trafic multimodal: vérifier la résolution, la pertinence du contenu visuel, la présence de textes alternatifs descriptifs et le balisage structuré associé (Schema.org Product, ImageObject, etc.).
- Pour les sites e-commerce ou à fort contenu visuel, prioriser l'optimisation des pages produits et des galeries d'images, en s'assurant que chaque visuel est accompagné d'un contexte textuel suffisant pour être correctement interprété par les algorithmes de recherche visuelle.
- Croiser les données du rapport multimodal avec celles du rapport sur les fonctionnalités d'IA générative afin de comprendre si certaines pages bénéficient d'une double exposition, et adapter la stratégie de contenu en conséquence.
- Mettre en place une veille sur l'évolution de ce rapport et participer aux retours communautaires via le lien de feedback intégré à Search Console, afin de contribuer à l'amélioration du produit et d'anticiper les futures évolutions des métriques disponibles.
Les sites disposant de contenus visuels forts (images produits, photographies, infographies) accèdent enfin à des données concrètes sur leur visibilité dans les flux de recherche multimodaux, ouvrant la voie à une optimisation ciblée de leur stratégie de référencement visuel. Cette visibilité accrue sur les sources de trafic permet d'affiner les décisions éditoriales et techniques pour capter davantage de requêtes initiées par l'image.