BERT
Utrullning av språkbehandlingsmodellen BERT, som förstår hela kontexten i en sökning genom att analysera orden i förhållande till varandra. Google beskriver den som det största framsteget på fem år.
Nyckelpunkter
- Utrullning av språkmodellen BERT för att bättre förstå det fullständiga sammanhanget i sökfrågorna.
- Analyserar orden i relation till varandra, inte på ett isolerat sätt.
- Google presenterar den som sitt största framsteg inom språkförståelse på fem år.
- Effekten koncentrerad till konversationsfrågor och long tail.
Analys
BERT markerar övergången från en sökordsbaserad sökning till en finkänslig förståelse av avsikten. Genom att fånga varje ords roll i meningen, särskilt prepositionerna och nyanserna, tolkar Google bättre de sökfrågor som formulerats i naturligt språk, de som liknar en fråga ställd till en människa.
Detta framsteg förebådar AI-svarens logik: sökmotorn prioriterar det innehåll som verkligen svarar på en avsikt snarare än det som staplar sökord. För synligheten blir det mer lönsamt att skriva tydligt och svara exakt på frågorna än att optimera mekaniskt.
Vad du bör göra
- Skriv i naturligt språk och besvara uttryckligen användarnas verkliga frågor.
- Strukturera sidorna i fråga-och-svar för att fånga den konversationsbaserade long tailen.
- Kontrollera innehållets närvaro i AI-svaren och AI-sammanfattningarna på målsökningarna.
Konversationella sökningar och long tail-sökningar förstås bättre. Bonus för naturligt innehåll som verkligen svarar på avsikten.