X (Twitter) publica su algoritmo de recomendación
X (antes Twitter) hace público el código fuente de su algoritmo de recomendación del feed «Para ti», una primicia para una gran plataforma social.
Puntos clave
- X (antes Twitter) publica en GitHub el código fuente de su algoritmo de recomendación del feed Para ti, una transparencia inédita.
- El código revela la importancia de las respuestas, retweets y likes, con pesos diferentes (una respuesta cuenta más que un like).
- Se documentan señales negativas: los enlaces externos y los bloqueos/silenciados pueden reducir el alcance.
- El tiempo pasado en un tweet y la apertura del perfil del autor forman parte de las señales de clasificación.
Análisis
La publicación del código ofrece una visibilidad rara sobre la mecánica real de un feed algorítmico: las interacciones conversacionales, en particular las respuestas, se valorizan con fuerza, mientras que el contenido que empuja al usuario fuera de la plataforma queda desfavorecido.
Para una marca presente en X, esto orienta la estrategia hacia publicaciones que desencadenan respuestas y tiempo de lectura, en lugar de hacia posts con un único enlace saliente. Es una fuente directa para calibrar el formato y la llamada a la conversación.
Qué hacer
- Favorecer los formatos nativos que suscitan respuestas (preguntas, threads, encuestas) en lugar de los posts de simple enlace saliente.
- Colocar los enlaces externos en respuesta o al final del thread para limitar la penalización de alcance.
- Medir la relación respuestas/impresiones como indicador de afinidad con el algoritmo, más allá de los solos likes.
Visibilidad inédita sobre las señales de clasificación (respuestas, retuits, tiempo de permanencia). Ayuda a optimizar el alcance orgánico.